题    目：具有高效仿真优化功能的智脑 - 面向工业4.0与中国制造2025

Smart Brain with Fast Simulation Optimization for the Industrial 4.0 and 中國製造2025

演 讲 人：陈俊宏，美国乔治梅森大学教授

主 持 人：镇璐，太阳成集团tyc33455cc教授

时    间：2016年12月22日（周四）上午10:00

地    点：太阳成集团tyc33455cc420室

主办单位：太阳成集团tyc33455cc、太阳成集团tyc33455cc青年教师联谊会

演讲人简介：

陈俊宏教授、博士、IEEE Fellow。1994年博士毕业于哈佛大学后，至宾夕法尼亚大学任助理教授，现为美国乔治梅森大学教授，2008年至2014年兼任台湾国立大学电机与工业工程系客座教授。为IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Automatic Control等期刊副主编，以及其它多个国际期刊（IIE Transactions等）编委。主要研究领域：离散事件系统建模与仿真、最优计算量分配，应用于空中交通系统，半导体系统，供应链管理，导弹防御系统及电网等。先后主持美国 NSF, NIH, DOE, NASA, FAA, Missile Defense Agency, and Air Force部门项目多项，著有"Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation"等两部专著，在本领域重要国际期刊论文多篇。

演讲内容简介：

Simulation and optimization are two popular tools in engineering management. Ubiquitous sensing, pervasive computing, and unprecedented systems interconnectivity have ushered in a new era of industrialization (the so-called Industrial 4.0/中国制造2025). By capitalizing on an unprecedented integration of sensing, computing, and control, simulation optimization provides the "smart brain" required to drastically improve the efficiency of industrial systems. We explore the potential of simulation optimization and present some of our promising approaches, including multi-fidelity/multi-scale simulation optimization and optimal computing budget allocation.

欢迎广大师生参加！