题    目：Aggregation 2.0: A General Theory of Aggregation Functions of Complex Objects with Applications to Information Fusion（聚集2.0: 基于复杂目标聚集函数的理论研究及在信息融合中的应用）

演 讲 人：Bernard De Baets，比利时根特大学教授

主 持 人：周建，太阳成集团tyc33455cc副教授

时    间：2016年12月19日（周一）上午10:00

地    点：太阳成集团tyc33455cc420室

主办单位：太阳成集团tyc33455cc、太阳成集团tyc33455cc青年教师联谊会

演讲人简介：

De Baets教授在比利时根特大学获得数学和信息技术专业硕士学位及数学专业博士学位，目前担任根特大学全职教授。作为模糊理论的权威学者，De Baets教授指导过53名博士生，发表相关高质量期刊文章逾370，被引次数超过5000次，著作12本，做过近200次大型演讲。作为该领域重要期刊Fuzzy Sets and System的主编和多个SCI国际刊物的编委，掌握着最新的模糊理论与应用的研究动态。自2000年开办并主持KERMIT研究组工作，其带领的KERMIT工作组实力精湛，拥有8名博士后、29名博士及多名硕士，其研究成果极大地代表和推动了模糊理论的发展。

演讲内容简介：

聚集函数的研究是模糊集理论研究中的一个重要分支。以往研究中的聚集函数主要为基于数值，近些年来，对于定性数据以及部分排序尺度的聚集也日益受到关注。大家开始关注对于结构的聚集研究上。

如今我们处于大数据时代，对于信息的聚集融合变得不可或缺。本次讲座将基于模糊集理论，引发对于传统聚集过程方法的思考。首先，作为基础的传统聚合函数中的统一条件（例如有界性和单调性等）是否是必需的？其次，如何对结构化的信息进行聚集，比如排序、图、树、偏序集等。该类研究也将成为热门课题。本次讲座将重点讨论基于模糊集理论的排序的聚集方法。

欢迎广大师生参加！